摘要：本文详细介绍了如何使用 Uni-app 开发视频聊天软件或视频会议软件，支持安卓和 iOS。首先进行准备工作，包括新建特定目录结构、配置插件目录和配置文件。然后在 uni-app 项目中引入 OMCS - Uni.js 文件，构造并初始化 OMCS 多媒体设备管理器，请求音视频权限，开始连接、断开连接。最后提供源码下载地址和服务端可执行程序下载。Uniapp 版本的 Demo 可与 PC 版本的 Demo 进行音视频通话。
使用UniApp跨平台开发框架和Spring Boot Java应用框架结合，可实现聊天功能。前端UniApp利用WebSocket实现实时通信，后端Spring Boot搭建WebSocket服务器处理消息收发。具体步骤包括建立WebSocket连接、配置WebSocket服务器、处理客户端消息和广播消息。
摘要：本文介绍了如何使用Java结合MCP（Model Control Protocol）实现Gitee仓库的智能管理。文章首先概述了MCP的概念和优势，然后详细描述了准备工作，包括下载Gitee MCP、构建MCP Java客户端和配置文件。接下来，文章介绍了两种MCP传输模式：stdio模式和SSE模式，并提供了实现代码示例。最后，文章给出了两种模式的对比总结。通过Java与MCP的结合，可以创建功能强大的Gitee仓库助手，实现代码管理的智能化和自动化，提高开发效率。
摘要： 本文将深入探讨如何使用 Spring Boot 和 Model Context Protocol（MCP）构建强大的天气信息服务系统。文章首先介绍了项目概述，包括背景目标、亮点和技术栈。接着详细阐述了项目搭建与运行步骤，包括克隆项目仓库、构建项目和运行应用程序等。然后，文章详细讲解了项目配置、API文档与业务服务开发、项目结构与代码组织等方面的内容。此外，文章还介绍了项目的贡献指南、注意事项、常见问题解决以及总结与展望。通过本文，读者可以全面了解如何使用 Spring Boot 和 MCP 构建天气信息服务系统，并基于此项目进行拓展开发。
本文旨在通俗易懂地介绍AI模型中的小模型、大模型、推理模型和多模态大模型等概念。首先概述了AI大模型的起源和技术发展背景。接着详细解释了小模型的特点和应用场景，包括在移动设备实时应用和物联网设备边缘计算等领域的使用情况。随后介绍了大语言模型的特点和使用场景，以及使用技巧。接着探讨了推理大模型的诞生背景、工作原理、推理能力分析，并以DeepSeek界面为例详细说明了其使用方式。最后，文章介绍了多模态大模型的特点和使用场景，并总结了不同模型的选择应根据问题特点进行，并非功能越丰富越好，推理模型在推理过程中可能出错，需注意使用场景。
摘要： 本文主要介绍了关于音视频通话、LLM（大型语言模型）和用OpenAI技术构建一个可视频通话的聊天机器人的内容。文章涵盖了准备工作、相关资源和服务、参考链接、部分关键命令等。首先，需要在机器上安装AI操作系统、设置LiveKit Cloud账户、创建应用模板和虚拟Python环境，并添加API密钥。接下来，利用DigitalOcean GitHub授权、LiveKit Cloud GitHub授权、Deepgram的语音转文字服务和OpenAI的API来增强机器人的智能对话能力。此外，文章还提供了一个前端演示demo页面的代码示例，包括连接LiveKit服务器、处理不同事件、打开摄像头等功能。最后，强调了浏览器支持WebRTC的重要性。整体而言，文章详细介绍了构建可视频通话的聊天机器人的步骤和相关技术。 关键词：音视频通话、LLM、OpenAI、视频通话聊天机器人、LiveKit、Deepgram、WebRTC。
本文介绍了ollama服务的配置和环境变量设置，包括地址路径`/etc/systemd/system/ollama.service`下的服务环境变量配置和Ollama提供的环境变量解释。文章还列出了Ollama的基本命令，如启动服务、创建模型、显示模型信息、运行模型等。同时提供了环境变量的默认值及相应解释。
概述： 文章介绍了使用PeerJS实现单点音视频通信的搭建过程。选择了PeerJS框架进行快速通信搭建，演示了基础demo。目前测试情况顺利，移动端已授权摄像头，但未显示视频流。 文件清单： 包括peer.html和peer_app.js文件。peer.html是视频聊天演示的HTML页面，包含了视频流和呼叫按钮等元素。peer_app.js是处理音视频通信的JavaScript脚本。 额外配置： 提到了rtc.wz1314.com、SSL证书和服务器（内网穿透）等相关配置。 待办列表： 包括搭建基础页面demo、完成PC端测试、测试移动端视频流、测试双端单点通信正常、调整通信页面交互UI等任务。 关键词：音视频、单点音视频通信实现demo。 摘要总结：本文介绍了利用PeerJS实现单点音视频通信的过程，包括文件清单、额外配置和待办列表等内容。目前测试进展顺利，但移动端视频流尚未显示。
文章介绍了一个综合花名册、人员考勤和人力成本的系统设计。该系统依赖三方OA系统以及信息变更流程模块构建花名册。人员考勤部分依赖于花名册、考勤系统以及请假和加班流程模块。系统的功能模块包括班次数据配置、日记录数据抽取清洗、月度数据汇总统计以及帆软报表等。在人力成本部分，系统依赖于考勤数据、花名册和MES系统，分为非报工薪资、计件薪资、异常薪资提报和薪资报表输出等功能模块。系统设计的主要难点在于数据准确度、数据来源方式、数据获取稳定性和数据筛洗。整体来看，这是一个涉及数据库管理、报表设计和数据处理等多方面的综合管理系统。
标准早会数据推送内容涵盖产能排名、交验合格率、不良排名等，时段为7:20。数据填写在8:00进行，包括查询班组花名册、填写出勤和劳保鞋穿戴情况。下班会时段为11:20，涉及上午交验合格率、产能和在线工序结存。车间巡查包括设备状态巡查、安全巡查等，不同时段进行不同内容的巡查。提案改善在9:00进行，包括个人改善任务数据的抓取和推送待办任务及报表查看链接。此外，文章还涉及一次交验合格率、个人绩效等方面的内容。该流程基于Java开发，结合帆软、班组长工作标准流程、MES系统和宜搭应用，实现数据管理和工作标准化。
