地址路径
/etc/systemd/system/ollama.service
环境变量
vim /etc/systemd/system/ollama.service
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
Environment="OLLAMA_DEBUG=1"
Environment="OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1"
对于每个环境变量，在[Service]部分下添加一行Environment.
1. OLLAMA_HOST=0.0.0.0 外网访问
2. OLLAMA_MODELS=/mnt/data/.ollama/models 模型默认下载路径
3. OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h 设置模型加载到内存中保持 24 个小时(默认情况下，模型在卸载之前会在内存中保留 5 分钟)
4. OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8080 修改默认端口 11434 端口
5. OLLAMA_NUM_PARALLEL=2 设置 2 个用户并发请求
6. OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2 设置同时加载多个模型
#为了使更改生效，您需要重新加载systemd的配置。使用以下命令：
sudo systemctl daemon-reload
#最后，重启服务以应用更改：
sudo systemctl restart ollama
默认情况下，ollama模型的存储目录如下：
macOS: `~/.ollama/models`
Linux: `/usr/share/ollama/.ollama/models`
Windows: `C:\Users\<username>\.ollama\models`
journalctl -u ollama | grep -i 'prompt=' #查看日志
/set verbose #设置以查看token速度
基本解释
Ollama 提供了多种环境变量以供配置：
OLLAMA_DEBUG：是否开启调试模式，默认为 false。
OLLAMA_FLASH_ATTENTION：是否闪烁注意力，默认为 true。
OLLAMA_HOST：Ollama 服务器的主机地址，默认为空。
OLLAMA_KEEP_ALIVE：保持连接的时间，默认为 5m。
OLLAMA_LLM_LIBRARY：LLM 库，默认为空。
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS：最大加载模型数，默认为 1。
OLLAMA_MAX_QUEUE：最大队列数，默认为空。
OLLAMA_MAX_VRAM：最大虚拟内存，默认为空。
OLLAMA_MODELS：模型目录，默认为空。
OLLAMA_NOHISTORY：是否保存历史记录，默认为 false。
OLLAMA_NOPRUNE：是否启用剪枝，默认为 false。
OLLAMA_NUM_PARALLEL：并行数，默认为 1。
OLLAMA_ORIGINS：允许的来源，默认为空。
OLLAMA_RUNNERS_DIR：运行器目录，默认为空。
OLLAMA_SCHED_SPREAD：调度分布，默认为空。
OLLAMA_TMPDIR：临时文件目录，默认为空。Here is the optimized list in the desired format:
OLLAMA_DEBUG：是否开启调试模式，默认为 false。
OLLAMA_FLASH_ATTENTION：是否闪烁注意力，默认为 true。
OLLAMA_HOST：Ollama 服务器的主机地址，默认为空。
OLLAMA_KEEP_ALIVE：保持连接的时间，默认为 5m。
OLLAMA_LLM_LIBRARY：LLM 库，默认为空。
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS：最大加载模型数，默认为 1。
OLLAMA_MAX_QUEUE：最大队列数，默认为空。
OLLAMA_MAX_VRAM：最大虚拟内存，默认为空。
OLLAMA_MODELS：模型目录，默认为空。
OLLAMA_NOHISTORY：是否保存历史记录，默认为 false。
OLLAMA_NOPRUNE：是否启用剪枝，默认为 false。
OLLAMA_NUM_PARALLEL：并行数，默认为 1。
OLLAMA_ORIGINS：允许的来源，默认为空。
OLLAMA_RUNNERS_DIR：运行器目录，默认为空。
OLLAMA_SCHED_SPREAD：调度分布，默认为空。
OLLAMA_TMPDIR：临时文件目录，默认为空。
基本命令
ollama serve #启动ollama
ollama create #从模型文件创建模型
ollama show #显示模型信息
ollama run #运行模型
ollama pull #从注册表中拉取模型
ollama push #将模型推送到注册表
ollama list #列出模型
ollama cp #复制模型
ollama rm #删除模型
ollama help #获取有关任何命令的帮助信息